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코랩2

코랩을 다양하게 활용해보자: 심화된 사용법과 팁 구글 코랩(Colab)은 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 프로젝트에 광범위하게 사용되는 인기 있는 도구입니다. 이전 글에서는 코랩의 기본적인 사용법에 대해 알아보았습니다. 이번에는 코랩을 좀 더 다양하고 심화된 방법으로 활용하는 방법에 대해 소개하려고 합니다. 코랩의 고급 기능들을 활용하여 여러분의 프로젝트를 한 단계 업그레이드해보세요. GPU 사용하기 코랩은 무료로 GPU를 제공하여 머신러닝과 딥러닝 계산을 가속화할 수 있습니다. GPU를 사용하려면, 노트북 설정에서 '런타임 유형 변경'을 선택하고, '하드웨어 가속기'에서 'GPU'를 선택하면 됩니다. 이렇게 하면 복잡한 모델을 훈련시킬 때 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 대규모 데이터셋 다루기 코랩에서는 구글 드라이브를 통해 대규모 데이터셋을 쉽게.. 2024. 3. 31.
코랩으로 파이썬 코딩하기: 입문자를 위한 가이드, 기초, 입문, 코딩, 코드, 강좌, 강의, 배우기, 공부, 개발, Python 코랩(Colab)은 구글이 제공하는 주피터 노트북(Jupyter Notebook) 기반의 무료 클라우드 서비스입니다. 파이썬 코딩과 딥러닝 프로젝트를 어디서나 쉽게 실행할 수 있게 해주는 이 플랫폼은, 설치가 필요 없고 구글 드라이브와의 통합을 통해 파일을 저장하고 공유하기가 매우 쉽습니다. 이 글에서는 코랩을 사용하여 파이썬 코딩을 시작하는 방법을 소개하겠습니다. Google Colaboratory colab.research.google.com 코랩 시작하기 코랩 접속: 구글 계정으로Colab에 접속합니다. 새 노트북 생성: '파일' 메뉴에서 '새 노트북'을 선택하거나 화면 중앙의 '새 노트북'을 클릭합니다. 노트북 이름 변경: 열린 노트북의 상단에 있는 '제목 없음'을 클릭하여 원하는 이름으로 변경합.. 2024. 3. 31.